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Ouverture d'un emploi: DSP Engineer - Wireless / Machine Learning


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Position: DSP Engineer - Wireless / Machine Learning
Société: Xilinx
Lieu: San José CA US

Xilinx est le premier fournisseur mondial de FPGA, SoCs et CI 3D. Ces dispositifs leaders de l'industrie sont couplés à un environnement de conception de prochaine génération et à une IP pour répondre à une large gamme de besoins des clients, de la logique programmable à l'intégration de systèmes programmables. Nos appareils Tous Programmables supportent l'électronique la plus avancée d'aujourd'hui. Parmi les nombreux marchés finaux que nous servons, citons:

Aéronautique / Défense

Automobile

Diffuser

Consommateur

Calcul Haute Performance

Industriel / scientifique / médical (ISM)

Wired

Wireless

Ingénieur DSP - Technologies de l'apprentissage et du traitement du signal

Xilinx recherche un ingénieur en architecture de matériel et de silicium pour contribuer au développement de technologies de traitement de signaux performantes à l'avenir pour l'apprentissage par machine et sans fil sans fil 4G et 5G sans fil.

Bien que le candidat retenu n'ait pas nécessairement des compétences de niveau expert dans l'apprentissage par machine et le traitement du signal de la couche physique sans fil, ils seraient bien qualifiés dans l'un de ces domaines et soient suffisamment souples pour apprendre et contribuer aux deux domaines d'application. Dans le domaine de l'apprentissage en machine, l'expérience avec les algorithmes d'apprentissage machine, les réseaux convolutionnels profonds (DCNN) et la réalisation du logiciel ou du matériel (ASIC) de ces algorithmes est très utile pour cette position. Dans le domaine sans fil, nous recherchons une expérience avec 4G, ou d'autres OFDM, des algorithmes de traitement de signal de couche physique et une expérience de mise en œuvre avec au moins une des technologies suivantes: logiciel, FPGA ou ASIC.

Compétences - le candidat aurait des compétences dans plusieurs, mais pas nécessairement tous, de ce qui suit

Expérience avec Caffe, Theano ou d'autres cadres similaires

Expérience avec les algorithmes d'apprentissage machine, réseaux neuronaux convolutionnels profonds (DCCN)

Mise en œuvre de DCCN dans le logiciel et / ou le matériel (ASIC)

C / C ++, Matlab, langage de script, Verilog ou VHDL serait bénéfique, mais pas une exigence difficile

Mise en œuvre d'un traitement de signal complexe sur au moins une des plates-formes suivantes: FPGA, ASIC, ASSP, GPP, GPU, DSP

Bonnes aptitudes en communication écrite et verbale

Ce qu'il faut voir

Astuce solide dans l'architecture informatique, VLSI, traitement en parallèle et / ou informatique haute performance

Expérience avec C, C ++ et langages de script

Qualifications

Exigences d'éducation

PhD ou MSEE privilégié avec des années d'expérience 3-5.

Offre d'emploi

:

Nov 7, 2016, 6: 31: 04 PM

Xilinx est un employeur de l'égalité des chances et de l'action positive. Les candidats et les employés sont traités tout au long du processus d'emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, à l'origine nationale, à la citoyenneté, à l'âge, au sexe, à l'état civil, à l'ascendance, aux handicaps physiques ou mentaux, au statut de vétéran, à l'identité sexuelle ou à l'orientation sexuelle. Les informations d'auto-identification demandées ne sont pas recueillies pour les décisions d'emploi. Il est utilisé uniquement pour se conformer aux lois fédérales américaines. Vos réponses sont strictement volontaires et toute information fournie restera confidentielle. Si vous choisissez de ne pas "s'identifier", vous ne serez soumis à aucun traitement défavorable.


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